| 주 | 교 육 내 용 | 준비물/과제 | |
|---|---|---|---|
| 1 | 교육주제 | - 엑셀실무 | - 교재 |
| 세부교육내용 | - 데이터 입력 - 차트와 스파크라인 - 수식과 셀 참조 - 핵심 함수Ⅰ |
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| 2 | 교육주제 | - 엑셀 실무 - 엑셀 자료 분석 |
- 교재 |
| 세부교육내용 | - 핵심 함수Ⅱ - 핵심 함수Ⅲ - 핵심 함수Ⅳ |
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| 3 | 교육주제 | - 엑셀 자료 분석 | - 교재 |
| 세부교육내용 | - 셀 서식 및 표시 형식 - 수집 데이터 가공 - 결측값과 이상값 - 데이터 분리와 선택 |
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| 4 | 교육주제 | - 엑셀 자료 분석 | - 교재 |
| 세부교육내용 | - 데이터 정렬 - 조건부 서식 - 데이터 기본 추출 - 데이터 정렬과 부분합 |
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| 5 | 교육주제 | - 엑셀 자료 분석 | - 교재 |
| 세부교육내용 | - 피벗테이블 활용 집계 - 목표값 찾기 및 시나리오 - 변수 데이터 표 - 데이터 기술통계분석 |
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| 6 | 교육주제 | - 엑셀 자료 분석 - DB(엑세스) 실무 |
- 교재 |
| 세부교육내용 | - 도수분포표와 히스토그램 - 가설검정 및 교차분석 - 데이터베이스와 테이블 - 쿼리 제작 |
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| 7 | 교육주제 | - DB(엑세스) 실무 - 빅데이터 기초 |
- 교재 |
| 세부교육내용 | - 폼 제작 - 보고서 제작 - 매크로 - 빅데이터 개요Ⅰ |
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| 8 | 교육주제 | - 빅데이처 기초 - R프로그래밍기초 |
- 교재 |
| 세부교육내용 | - 빅데이터 개요Ⅱ - 데이터 형태 및 핸들링 - 일변량 질적 자료의 분석 - 정규분포 가설검점 |
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| 9 | 교육주제 | - R프로그래밍기초 - R활용빅데이터분석 |
- 교재 |
| 세부교육내용 | - 일표본 및 독립표본 - 대응표본 - 분산분석 - 상관분석 |
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| 10 | 교육주제 | - R활용빅데이터분석 - 직무소양 |
- 교재 |
| 세부교육내용 | - 회귀분석 - 교차분석 - 신뢰도분석 - 취업대비교육 |
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| 11 | 교육주제 | - 파이썬의 기초 | - 교재 |
| 세부교육내용 | - 변수와 입출력함수 - 조건문과 반복문 - 사용자 정의 함수 - 문자열과 배열 |
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| 12 | 교육주제 | - 파이썬의 기초 - 파이썬활용 빅데이터 분석 |
- 교재 |
| 세부교육내용 | - 객체지향 프로그래밍 - 개요 및 환경 구축 - 통계 및 수학Numpy - 분석Plot |
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| 13 | 교육주제 | - 파이썬활용 빅데이터 분석 | - 교재 |
| 세부교육내용 | - 프레임Pandas - 가공 및 분석 |
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