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교육일정

분야별 교육일정

분야별교육일정 강의세부정보
교 육 내 용 준비물/과제
1 교육주제 - 엑셀실무 - 교재
세부교육내용 - 데이터 입력
- 차트와 스파크라인
- 수식과 셀 참조
- 핵심 함수Ⅰ
2 교육주제 - 엑셀 실무
- 엑셀 자료 분석
- 교재
세부교육내용 - 핵심 함수Ⅱ
- 핵심 함수Ⅲ
- 핵심 함수Ⅳ
3 교육주제 - 엑셀 자료 분석 - 교재
세부교육내용 - 셀 서식 및 표시 형식
- 수집 데이터 가공
- 결측값과 이상값
- 데이터 분리와 선택
4 교육주제 - 엑셀 자료 분석 - 교재
세부교육내용 - 데이터 정렬
- 조건부 서식
- 데이터 기본 추출
- 데이터 정렬과 부분합
5 교육주제 - 엑셀 자료 분석 - 교재
세부교육내용 - 피벗테이블 활용 집계
- 목표값 찾기 및 시나리오
- 변수 데이터 표
- 데이터 기술통계분석
6 교육주제 - 엑셀 자료 분석
- DB(엑세스) 실무
- 교재
세부교육내용 - 도수분포표와 히스토그램
- 가설검정 및 교차분석
- 데이터베이스와 테이블
- 쿼리 제작
7 교육주제 - DB(엑세스) 실무
- 빅데이터 기초
- 교재
세부교육내용 - 폼 제작
- 보고서 제작
- 매크로
- 빅데이터 개요Ⅰ
8 교육주제 - 빅데이처 기초
- R프로그래밍기초
- 교재
세부교육내용 - 빅데이터 개요Ⅱ
- 데이터 형태 및 핸들링
- 일변량 질적 자료의 분석
- 정규분포 가설검점
9 교육주제 - R프로그래밍기초
- R활용빅데이터분석
- 교재
세부교육내용 - 일표본 및 독립표본
- 대응표본
- 분산분석
- 상관분석
10 교육주제 - R활용빅데이터분석
- 직무소양
- 교재
세부교육내용 - 회귀분석
- 교차분석
- 신뢰도분석
- 취업대비교육
11 교육주제 - 파이썬의 기초 - 교재
세부교육내용 - 변수와 입출력함수
- 조건문과 반복문
- 사용자 정의 함수
- 문자열과 배열
12 교육주제 - 파이썬의 기초
- 파이썬활용 빅데이터 분석
- 교재
세부교육내용 - 객체지향 프로그래밍
- 개요 및 환경 구축
- 통계 및 수학Numpy
- 분석Plot
13 교육주제 - 파이썬활용 빅데이터 분석 - 교재
세부교육내용 - 프레임Pandas
- 가공 및 분석